들쭉날쭉한 수요
지난 2~3개월 평균 판매량만 보고 발주하면 계절성을 놓칩니다. 성수기에는 품절되고, 비수기에는 재고가 남을 수 있습니다.
혹시 이런 상황이
익숙하신가요?
다음 중 6개 이상 해당된다면, 이노스톡이 제대로 도와드릴 수 있습니다.
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품절과 과잉재고 문제는 왜 자꾸 발생할까요?
보통 얼마나 팔릴지 예측하지 못한 채 감으로 발주하기 때문입니다.
그리고 들쭉날쭉한 수요 변화와 긴 리드타임이 예측을 더 어렵게 만듭니다.
긴 리드타임
해외에서 생산하거나 수입하면 발주부터 입고까지 한 달 이상이 걸립니다. 그래서 재고가 떨어진 뒤에 발주를 하면 그 사이에 판매 기회를 놓치게 됩니다.
엑셀의 한계
SKU가 적을 때는 엑셀로도 재고관리를 할 수 있습니다. SKU가 늘면 파일이 무거워져 분석, 대시보드, KPI를 한 파일에서 관리하기 어렵습니다.
흔한 해결책과 한계
재고 문제를 개선하고 싶을 때 흔히 떠올리는 네 가지 방법
| 방법 | 한계 | 이노스톡 |
|---|---|---|
| 엑셀 | 데이터가 많아지면 느려져서 다루기 어렵습니다. | 많은 데이터도 빠르게 처리합니다. |
| ERP | 앞으로 얼마나 팔릴지를 알려 주지는 않습니다. | 수요예측과 함께 발주 수량까지 계산해 줍니다. |
| 고가 SCM 솔루션 | 구축과 사용법을 익히는 데 오래 걸리고, 견적형 고비용입니다. | 사용하기 쉽고, 월 70만 원부터 이용할 수 있습니다. |
| AI로 재고관리 프로그램 직접 제작 | 데이터 보정과 검증을 계속 해야 하고, 유지보수에 시간이 많이 들며 보안에 취약할 수 있습니다. | 데이터 보정과 검증 기능을 갖췄고, 유지보수와 보안까지 이노스톡이 담당합니다. |
재고관리, 프로처럼 하세요.
이노스톡은 스마트스토어, 쿠팡, 자사몰 등 채널별 수요를 미리 예측해,
적정 수량을 제때 발주하도록 돕습니다.
01. 대시보드얼마나 팔릴지를 먼저 보고,
얼마나 팔릴지를 먼저 보고,
얼마를 발주할지 정하세요
SKU별 예상 판매량을 지난 실적과 나란히 보고, 필요 시 판매 계획에 맞게 조정합니다.
현재고, 미입고, 리드타임을 반영한 권장 발주량이 바로 계산됩니다.
02. 주간 모니터링
지난주와 달라진 판매를 한눈에 확인하세요
주별 판매 실적과 증감을 채널별, SKU별로 비교합니다.
판매가 늘거나 줄어든 SKU를 바로 찾아 발주 전에 점검하세요.
03. 발주서 작성
발주 수량을 확정하세요
공급업체별 권장 발주 수량과 발주금액을 확인하고, 최소 발주 수량까지 맞춰 확정합니다.
확정한 발주서는 엑셀이나 PDF로 저장해 공급업체에 전달할 수 있습니다.
04. SCM KPI
예측이 맞았는지, 재고가 개선됐는지 확인하세요
예측 당시의 값과 실제 판매를 비교한 정확도, 품절률, 재고회전율, 악성재고 비율 등을 보여 줍니다.
월별, SKU별로 비교해 다음 발주에서 점검할 곳을 찾으세요.
도입 전과 후, 이렇게 달라집니다
품절을 줄이고, 재고에 묶이는 자금도 줄입니다.
품절
- 판매 기회를 놓침
- 특급 배송으로 물류비 초과 지출
- 쇼핑 랭킹 하락
- 품절 상품에 광고비 낭비
품절 감소, 매출 증가
- 판매 극대화
- 특급 배송 없이 물류비 절감
- 쇼핑 랭킹 상승 기대
- 광고비를 판매 가능한 상품에 집중
과잉재고
- 현금이 재고에 묶임
- 보관비 증가
- 할인이나 폐기로 불필요한 비용 발생
과잉재고 감소, 현금흐름 개선
- 묶여 있던 현금이 풀림
- 보관비 감소
- 할인과 폐기 비용 감소
실무자가 직접 써보고 전한 이야기
베타 테스트 참여자를 포함한 실무자들이 직접 전한 사용 경험입니다.
가격에 따라 판매량이 어떻게 달라졌는지 볼 수 있어 좋아요.
SCM KPI까지 기록에 남는 게 큰 장점 같아요.
영업팀의 판매 전략에 맞춰 수요예측을 조정할 수 있는 기능이 있어 좋아요.
실무에서 쓰려고 늘 찾던 프로그램입니다.
네이버 검색 트렌드까지 참고할 수 있어서 도움이 됩니다.
현재고와 아직 들어오지 않은 물량이 나뉘어 있어 판단하기 쉬워요.
발주 수량을 추천해 줘서, 얼마나 주문할지 고민하는 시간이 줄었어요.
재고 운영에서 그동안 무엇이 문제였는지 이제야 명확히 알겠어요.
발주 스트레스를 덜고, 사업 확장에 더 집중할 수 있을 것 같습니다.
데이터 입력부터 수요예측까지, 단 몇 분
복잡한 설치 없이, 로그인하고 바로 시작하세요.
- STEP 01
판매와 재고 데이터 준비
판매 이력, 현재고와 미입고 물량을 제공 양식에 맞춰 업로드합니다.
리드타임과 최소 발주 수량 등 SKU별 발주 조건을 설정합니다. - STEP 02
수요예측과 권장 발주량 검토
예상 판매량과 재고를 반영한 권장 발주량을 확인합니다.
프로모션과 판매 계획에 맞게 예측과 최종 발주 수량을 검토합니다. - STEP 03
발주서 작성과 다운로드
공급업체별 발주 수량을 확정하고 발주서를 작성합니다.
엑셀이나 PDF로 내려받아 공급업체에 전달하세요.
처음이라면 판매와 재고 자료 정리와 초기 설정, 첫 예측 결과 확인을 온보딩으로 지원받을 수 있습니다.
도입 문의하기요금은 단순하게,
숨은 비용 없이 투명하게.
Growth
담당자 1명이 최대 1,000개 SKU의 판매, 재고, 발주를 관리하는 플랜.
₩700,000 / 월
VAT 별도- SKU 1,000개까지
- 자동 수요 예측, 권장 발주 수량 추천
- 채널별 점유율 추이, ABC 분석
- 프로모션과 품절을 반영한 예측, 백테스트 정확도
- 발주서 생성과 관리 (MOQ, CBM 고려)
- SCM KPI 대시보드 (재고회전율, 품절률, 악성재고율, 예측 정확도 등)
- 탄소 저감 ESG 리포트, Excel 내보내기
팀 / 맞춤
여러 브랜드를 여러 명이 따로 관리하거나, 대규모 맞춤 운영이 필요할 때.
별도 문의
규모와 요건에 맞춰 제안드립니다- Growth의 모든 기능
- 여러 사용자, 브랜드별 접근 권한, 대표용 통합 화면
- 더 많은 SKU 지원
- 맞춤 연동, 보안, SLA 등 요건 협의
- 우선 지원
선택 옵션
온보딩 지원
판매와 재고 자료 정리, 초기 설정, 첫 예측 결과 확인을 1:1로 도와드립니다.
무료
정가 ₩1,000,000, 출시 기념 무료
표시 가격은 모두 VAT 별도이며, 약정 없이 언제든 변경이나 해지가 가능합니다.
결제 즉시 이용이 개시되는 디지털 서비스로, 데이터 업로드, 수요예측 실행 등 이용을 개시한 이후에는 청약철회가 제한될 수 있습니다. 구체적인 적용 조건은 결제 전 이용약관과 안내를 확인해 주세요.
시작하기 전에, 궁금한 점을 확인하세요.
도입 전에 궁금한 점을 모았습니다.
도입이 복잡하지 않나요?
설치 없이 웹브라우저에서 바로 사용합니다. 판매 이력과 현재고, 입고 예정 물량, 리드타임을 제공 양식에 맞춰 Excel 또는 CSV로 올리면 몇 분 안에 예측 결과를 확인할 수 있습니다.
ERP나 쇼핑몰 통합관리 서비스와 연동되나요?
연동하려는 ERP나 쇼핑몰 관리 서비스가 어떤 데이터를 제공하는지 먼저 확인해야 합니다. API 제공 여부와 필요한 데이터에 따라 연동 가능 범위, 작업 내용과 비용이 달라집니다. 연동이 완료되기 전에도 판매 자료를 Excel이나 CSV로 업로드해 시작할 수 있습니다.
우리 판매, 재고 데이터는 안전하게 보호되나요?
저장된 데이터는 AES-256으로 암호화하고, 전송 구간은 TLS로 암호화합니다. 이노스톡은 SOC 2와 ISO 27001 인증을 보유한 클라우드 인프라(AWS, Supabase) 위에서 운영됩니다. 필요하면 데이터 삭제도 요청할 수 있습니다. 회사의 별도 보안 기준이나 데이터 처리 조건이 있다면 도입 전에 문의해 주세요.
해지가 자유롭나요?
약정 없이 이용하며 언제든 변경이나 해지할 수 있습니다. 다만 해지와 이미 결제한 요금의 환불은 별개입니다. 데이터 업로드나 수요예측 실행 등 이용을 시작한 뒤에는 청약철회가 제한될 수 있으므로, 결제 전에 이용약관과 환불정책에서 적용 조건을 확인해 주세요.
Growth와 팀/맞춤은 어떻게 다른가요?
Growth는 담당자 한 명이 계정 한 개로 최대 1,000개 SKU를 관리하는 플랜이며, 월 70만 원(VAT 별도)입니다. 여러 담당자가 함께 사용하거나 브랜드별 접근 권한, 더 많은 SKU, 별도 연동이나 보안 조건이 필요하면 팀 / 맞춤 플랜을 검토할 수 있습니다. 팀 / 맞춤 비용은 사용자 수와 필요한 조건을 확인한 뒤 안내합니다.
피땀 흘려 만든 좋은 제품이 창고에서 먼지만 쌓이다 버려지는 일
— 제가 만난 대표님들에게는 절대 일어나지 않게 돕겠습니다.
— Innostock 창업자